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卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型 目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等 图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等 demo仓库和视频演示找048期: https://space.bilibili.com/124080712?spmidfrom=333.999.0.0 效果展示图如下:
运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中, 运行02CNN迁移学习训练模型.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型, 运行03文字识别界面程序.py可以生成一个可视化的界面,通过识别汉字顺序是否有误。 |
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